导语：本文是《深科普：知道飞桨》的姊妹篇。
       《知道飞桨》是AI“深科普”系列的第一篇, 接下来将推出若干篇, 把深度学习络绎不绝及其工业运用进行浅显易懂的解读, 解读到简直每个读者都能了解的程度。从长远来看, 这样的科普工作和飞桨深度学习渠道的开展是并行和伴生的, 也只要如此, 才能让更多人真实能知道深度学习、直接运用飞桨去解决问题。本文的主角叫EasyDL, 它是飞桨全景图里企业版中的零门槛AI开发渠道。它的效果便是让没有AI开发经历的人（并不仅仅是程序员）, 都能够快捷的运用这个渠道开宣布自己需求的AI运用。是的, 没有看错, 网上的那些“小学生开宣布AI模型”的奇特事例, 基本上都是EasyDL的劳绩。
       不过, EasyDL的效果可不是一个“少儿AI爱好培育东西”, 它真实的价值在于让千行百业的非专业人士都能零门槛运用AI。没错, 读完这篇文章, 你当即就能够着手尝试了。1、什么是低代码/零代码开发？东濒大西洋、大部区域丘岗崎岖的美国马萨诸塞州, 是美国独立时开端13州之一。国际学府哈佛大学和麻省理工学院都坐落该州, 而闻名的全球性独立研讨、数, 他就想到, 能不能用AI来辨认寄生虫的虫卵呢？所以他就凭借EasyDL开发了一个很简略的模型, 并且手头的数据也不多。但便是这样, 经过实践练习对常见5种的寄生虫卵的图片的辨认后,

产生出的模型测验辨认准确率97%以上, 现在这个模型已经在西藏农牧区域开端试点。
       EasyDL的用户并不仅仅在我国, 在美国纽约州、新泽西州、宾夕法尼亚州等七个州的160个超市收银台较高, 面对收银员无法目测清楚购物车基层是否有未结算的产品的实践痛点。
       但是, 经过EasyDL练习的模型的精度辨认准确率95%以上, 布置1600台摄像头设备拍照的照片中, EasyDL模型不仅能准确分辨出是否有未结算产品, 还能准确辨认残疾人购物车和儿童购物车, 远超之前靠传感器判别的准确率。还记得前几年引发风投范畴轰动的“无人货架”大战么？这次大战的首要败局, 其实便是因为其时底子没有一种有用程度能够进入商用范畴的无人货架计划——RFID方法本钱太高、分量传感方法不行准确, 而纯视觉计划其时又不老练。经过对无人货架大战失利经历的总结, 卓因达根据EasyDL开发了纯视觉计划的无人药柜, 它们的数据比较丰富, 120多种药品对应着9000多张图片, 经过EasyDL中十分老练的一个类目“物体检测”, 练习出了药品辨认模型。因为数据质量较高,

模型准确度近100%, 仅需500ms即可取得辨认成果, 从而能够完成C端自助选药、扫码购药, 24小时不间断服务, 随时满意用户应急购药需求。假如这个络绎不绝在当年“无人货架”大战开端的时分就呈现, 完全可能拓荒一个新的职业赛道, 这也是百度崇奉的——用科技让杂乱的国际更简略。其实, 假如将EasyDL的事例铺开, 会发现十分十分的长, 触及咱们日子的方方面面。这让我想到一个故事, 有个日本富豪买下了马斯克火箭公司的第一张绕月飞翔船票, 并资助10位艺术家与自己同行。他的原话是：“曩昔的人类国际史里, 只要科学家能上太空。我期望让艺术家也能去看看太空, 看看另一个曼妙的国际。”EasyDL也有这样的愿景和才能——让AI开发不再是高档络绎不绝人员的专利, 让不会代码的人也能尝试用络绎不绝改动国际的力气。（转载微信大众号：当下Tech）